Presentada en la Game Developers Conference (GDC), la tecnología de inteligencia artificial generativa Genie 3 de Google DeepMind es suficiente para asustar a los desarrolladores que le dan incluso un poco de importancia a la creatividad. Por el momento, sin embargo, aunque es capaz de crear mundos interactivos en tiempo real, presenta límites importantes y los propios expertos de Google no parecen querer caer en la sustitución masiva de creadores de juegos. Al menos, en apariencia.
Lo cubrimos hace unas semanas: con su inteligencia artificial Genie 3, Google ahora puede crear mundos interactivos basados en un simple mensaje. Sin embargo, la IA no crea (todavía) un mundo 3D verdaderamente persistente: más bien, el sistema genera la experiencia cuadro por cuadro, anticipando lo que el usuario debería ver a continuación. El resultado se parece más a un vídeo interactivo capaz de reaccionar a las acciones o instrucciones del jugador que a un videojuego en sentido estricto. Entonces, mientras la IA mantenga suficiente contexto en la memoria, la ilusión funciona. Pero después de aproximadamente un minuto, comienzan a aparecer inconsistencias, con elementos que cambian repentinamente, una lógica espacial imperfecta o incluso una continuidad visual degradada. Los tiempos de la gran sustitución (perdónanos) de los desarrolladores de juegos todavía parecen lejanos.
Denegación del juicio de dolo
Durante la conferencia GDC, Alexandre Moufarek, jefe de producto de Google DeepMind, quiso aclarar las ambiciones del proyecto: Genie 3 no está diseñado para reemplazar los videojuegos existentes. El objetivo principal estaría más bien vinculado a la investigación hacia la inteligencia artificial general (AGI) y, así, a la creación de entornos virtuales dinámicos en los que los agentes de IA puedan evolucionar, aprender y experimentar. Según Moufarek, la tecnología aún no se encuentra en una etapa en la que se pueda producir directamente un juego completo. Por otro lado, cree que dar a los desarrolladores acceso a estas herramientas podría abrir el camino a nuevas formas de experiencias interactivas que antes eran imposibles de diseñar.
Google DeepMind también mencionó SIMA 2, un agente de IA diseñado para comprender y jugar a diferentes videojuegos sin una adaptación específica: durante una demostración, el agente tuvo que encontrar, por ejemplo, una nave espacial en No Man's Sky, lo que ilustra directamente su capacidad de interpretar objetivos. Por tanto, Deepmind quiere crear mundos simulados, pero también entrenar inteligencia artificial capaz de evolucionar en ellos. ¿Y el objetivo final de todo esto? Ni idea. De todos modos, por el momento (gran énfasis en la fórmula), la IA no es capaz de crear mundos interactivos en 3D totalmente jugables y duraderos. ¿Pero cómo será el futuro? Después de todo, la conferencia de Google en GDC se llamó «El futuro de los mundos jugables«.
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